TensorFlow 2.0 Beta : Beginner Tutorials : ML 基本 :- 燃費効率 : 回帰 (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow 2.0 Beta Tutorials: ML 基本:- 燃費効率 : 回帰】
TensorFlow 2.0 の beta 0&1 がリリースされチュートリアルやガイドも併せて公開されました。alpha 0 のドキュメントから追加や修正が入っていますので、順次再翻訳しています。
今回は「ML 基本」カテゴリーの回帰を扱うチュートリアルです。回帰問題では価格や確率のような連続値の出力を予測することを狙いとします。このチュートリアルでは古典的な Auto MPG データセットを使用して自動車の燃費効率を予測するモデルを構築します。
チュートリアルは「ML 基本」「画像」「テキストとシークエンス」等の幾つかのカテゴリーに分かれています。TF 1.x のチュートリアルをベースに改訂されたものと新規に追加されたドキュメントの両者があります。
