PyTorch : DGL Tutorials : Basics : DGL 基本 (翻訳/解説)

【PyTorch: Deep Graph Library Tutorials: DGL 基本】
DGL (Deep Graph Library) はグラフ上の深層学習専用の Python パッケージです。PyTorch 上に構築されていて PyTorch のエコシステムの一つになっています。
幾つかチュートリアルが用意されていますので、順次翻訳しています。今回のチュートリアルは DGL の最も基本的な事項を扱います。(1) グラフを作成し、そして (2) ノードとエッジ表現を読み書きします。
DGL の利用でグラフニューラルネットの実装が単純化され、数十億のノード/エッジを持つグラフ上の半教師あり学習、グラフ上の生成モデル、TreeLSTM のような樹木モデル etc. が実装可能です。GCN (グラフ畳み込みネットワーク) モデルの実装も紹介されます。
http://torch.classcat.com/2019/06/03/dgl-tutorials-basics-2-basics/?fbclid=IwAR2g9R74snQJzKQi9DFIiMvTkax7gUX6dIdj0dy95_BRG8_H8ouqyLYL8M4