TensorFlow 2.0 Alpha : Beginner Tutorials : Estimator :- TensorFlow 2.0 でブースティング木モデルをどのように訓練するか (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow 2.0 Alpha: Tutorial: Estimator:- ブースティング木モデルの訓練】
TensorFlow 2.0 の alpha 0 リリースのチュートリアルの翻訳を進めています。
「テキストとシークエンス」に続いて「Estimator」カテゴリーに入ります。今回はブースティング木モデルのチュートリアルです。
tf.estimator API で勾配ブースティング木モデルを訓練します。ブースティング木モデルは回帰と分類の両者のために最も一般的で効果的な機械学習アプローチの一つで、多くの機械学習実践者に人気があります。それは幾つかの、あるいは数多くの決定木モデルからの予測を連結するアンサンブル・テクニックです。
チュートリアルは「ML 基本」「画像」…「Estimator」等の幾つかのカテゴリーに分かれています。TF 1.x のチュートリアルをベースに改訂されたものと新規に追加されたドキュメントの両者があります。
