TensorFlow 2.0 Alpha : Beginner Tutorials : ML 基本 :- overfitting と underfitting を調査する (翻訳/解説)
【TensorFlow 2.0 Alpha: Tutorials: ML 基本:- overfitting と underfitting の調査】
TensorFlow 2.0 の alpha 0 のリリースに併せてドキュメントも公開されましたので順次翻訳しています。ガイドの翻訳が完了しましたので、チュートリアルに進んでいます。
今回は「ML 基本」カテゴリーの overfitting & underfitting を扱うチュートリアルです。両者について説明された後、overfitting を回避するストラテジーとして重み正則化 (L1 & L2 正則化) の追加と dropout が詳述されて実演されます。
チュートリアルは「ML 基本」「画像」「テキストとシークエンス」等の幾つかのカテゴリーに分かれています。TF 1.x のチュートリアルをベースに改訂されたものと新規に追加されたドキュメントの両者があります。