TensorFlow 2.0 Alpha : ガイド : 訓練チェックポイント (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow 2.0 Alpha: ガイド: 訓練チェックポイント】
TensorFlow 2.0 の alpha 0 がリリースされると同時に、チュートリアルやガイドも併せて公開されましたので、順次翻訳しています。
今回翻訳したのはプログラマーズガイドのチェックポイントのページです。
TensorFlow モデルをセーブするには (1) チェックポイント (2) SavedModel を使用する 2 つの方法があり、チェックポイントはモデルの総てのパラメータ値のみを捕捉し、セーブされたパラメータ値を使用するソースコードが利用可能であるときに限り有用です。このガイドはチェックポイントを書いて読むための API をカバーします。
SavedModel フォーマットはパラメータ値 (チェックポイント) に加えてモデルで定義された計算のシリアライズされた記述を含みますので、モデルを作成したソースコードから独立です。そのため TensorFlow Serving や他のプログラミング言語 (C, C++, Java, Go, Rust, C# etc. TensorFlow API) のプログラムを通した配備に適しています。
