TensorFlow Federated : Tutorials : 画像分類のための Federated ラーニング (翻訳/解説)

【TensorFlow Federated Tutorials : 画像分類のための Federated ラーニング】
TensorFlow Federated 0.1.0 が公開されています。
先に概要ページと Get Started を翻訳しましたので、チュートリアルに入ります。
最初は MNIST を題材に TFF の Federated ラーニング API – tff.learning が紹介されます。tff.learning は高位レベル I/F で、TensorFlow で実装されたモデルに対する federated ラーニング・タスクの一般型を遂行するために使用されます。
TensorFlow Federated (TFF) は分散データ上の機械学習のためのオープンソース・フレームワークです。TFF は、Federated ラーニング (FL) によるオープンな研究と実験を促進するために開発されました。FL は 共有グローバルモデルが多くの ( 訓練データをローカルに保持する) クライアントに渡り訓練される手法です。
http://tensorflow.classcat.com/2019/03/06/tf-federated-tutorials-image-classification/?fbclid=IwAR1NKQnbxm2qddRROl-HQLOQjfQ24_9gk46GEHw156fx0rqgSEZbHssk_Mg