「ClassCat® Auto GAN」 及び「ClassCat® ONNX Hub」を提供開始

深層学習 GAN モデルを手軽に構築可能な「ClassCat® Auto GAN」
及び機械学習モデル・レポジトリ「ClassCat® ONNX Hub」の提供を開始
 
– 「ClassCat® ONNX Hub」第一弾として GAN モデル群の提供を開始 –

クラスキャット AI リサーチ （株式会社クラスキャット、代表取締役社長：佐々木規行、茨城県取手市）は、深層学習 GAN モデルを手軽に構築可能なツールキット「ClassCat® Auto GAN」及び機械学習モデル・レポジトリ「ClassCat® ONNX Hub」の提供を1月7日から開始することを発表致しました。「ClassCat® ONNX Hub」の提供モデル第一弾として GAN モデル群の提供も併せて実施致します。
「ClassCat® Auto GAN」は深層学習 GAN モデルを手軽に構築できるツールキットです。GAN は敵対的生成ネットワーク (Generative Adversarial Network) と呼称される生成モデルの一種で、深層学習におけるホットな領域の一つとして様々なモデルやその応用が活発に研究されています。GAN は基本的には 2 つのネットワーク generator と discriminator から構成され、訓練データセットの分布をネットワークに学習させるための仕組みです。その分布から新しい有用なデータを生成することができます。
「ClassCat® Auto GAN」は GAN を設計・構築そして訓練するためのツールキットで、最新の深層学習フレームワーク PyTorch 1.0 で実装されています。一般的な GAN の構築に必要なビルディングブロックが提供され、カスタマイズも可能となっております。PyTorch はオープンソースの Python 深層学習フレームワークで、最新ステーブル版 PyTorch 1.0 では JIT コンパイラ・C++ フロントエンドの導入によるプロダクション・サポート機能が追加され、新規分散パッケージにより大規模なスケールでモデルを高速に効率的に実行することが可能になっています。
「ClassCat® ONNX Hub」は ONNX フォーマットの実用性の高い機械学習モデルのレポジトリです。ONNX (Open Neural Network Exchange) は深層学習モデルのためのオープンなフォーマットで、異なるオープンソースの深層学習フレームワーク間の相互作用を可能にします。
「ClassCat® ONNX Hub」で提供されるモデルについてはクラスキャットが検証の上で仕様を公開致しますので、ユーザ企業は希望するモデルを自由に選択することができます。更に (ユーザ企業の保持するデータセットによる) 再調整も含めて配備・実運用するために必要なトータルサポートを提供致します。
「ClassCat® ONNX Hub」提供モデル第一弾として GAN モデル群の提供も併せて実施致します。画像処理、医療画像処理、自然言語処理、強化学習、生成モデルと多岐に渡る分野について順次モデルを提供していく予定です。
◆ お問合せ
本件に関するお問い合わせ先は下記までお願いいたします。