PyTorch 1.0 Tutorials : テキスト : 文字レベル RNN で名前を分類する (翻訳/解説)

【PyTorch 1.0 Tutorials: NLP: RNN で名前を分類する】
PyTorch は NLP や確率的プログラミングで特に利用されている深層学習フレームワークです。PyTorch 1.0 ではプロダクション・サポート機能が追加され、大規模なスケールでモデルを高速に効率的に実行することが可能になっています。
クラスキャットは PyTorch 1.0 の無償サポートを開始しその一環としてドキュメントの日本語翻訳を提供しています。
今回は自然言語処理がテーマのチュートリアルで、文字レベル RNN による名前分類です。題材は 18 言語から成る数千の姓名データベースで、名前を分類するために基本的な文字レベル RNN を構築して訓練します。予測の評価は混同行列で図示します。
http://torch.classcat.com/2018/12/12/pytorch-1-0-tutorials-text-char-rnn-classification/?fbclid=IwAR0DPI8exrVN-P3kWUNlh04pQBZrZh8kO_i4Vnla8qYDRTWouWKCV78Ry4Q