TensorFlow : Edward : Getting Started (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow : Edward : Getting Started】
Edward は TensorFlow ベースの確率的モデリング・推論・評価のためのオープンソースな Python ライブラリで、3 つの分野 – ベイズ統計と機械学習、深層学習そして確率的プログラミングを融合しています。
最初に Getting Started を翻訳しました。Edward による、単純なベイジアン・ニューラルネットワークの実装例が紹介されています。チュートリアルも順次翻訳していく予定です。
Edward は小さなデータセット上の古典的階層モデルから巨大なデータセット上の複雑な深層確率モデルにまで渡る、確率的モデルの高速な実験と研究のためのテストベッドです。
Edward はまた TensorFlow 上に構築されていますので、計算グラフ、分散訓練、CPU/GPU 統合、自動微分、そして TensorBoard による可視化のような機能を可能にします。
