TensorFlow 機械学習ガイド : テキスト分類 (5) ハイパーパラメータの調整、モデルの配備、バッチ訓練 (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow 機械学習ガイド: テキスト分類 (5) まとめ】
映画レビュー分類を扱う TensorFlow チュートリアルの補足として、Google 開発者向けサイトの機械学習ガイド「テキスト分類」をパート別に順次翻訳しています。TensorFlow と tf.keras ベースで解説されています。
これまでに機械学習ガイド「テキスト分類」のデータ収集/調査、モデルの選択、データの前処理、モデルの構築と訓練/評価のパートを翻訳してきました。今回は「まとめ」を含む、複数のパートを併せて翻訳しました。
具体的な内容として、ハイパーパラメータの調整ではモデルの層数・ユニット数・Dropout 比率・学習率そしてカーネル・サイズ・埋め込み次元の調整方法について説明されます。
バッチ訓練では (tf.keras の) fit_generator() メソッドの例が示されます。
