fastText : Tutorials : テキスト分類 (翻訳)

【fastText : Tutorials : テキスト分類 (翻訳)】
fastText は FAIR (Facebook Research) がオープンソース化した単語表現やセンテンス分類の効率的な学習のためのライブラリです。
fastText は 0.1.0 でドキュメントが整備されましたので、再翻訳しています。
今回は Tutorials から、基本機能である「テキスト分類」を扱います。テキスト分類は、スパム検出、センチメント解析やスマート返信のような多くのアプリケーションの中心的な課題で、その目標は (電子メール、投稿、テキスト・メッセージ、製品レビュー等の) ドキュメントを一つまたは複数のカテゴリーに割り当てることです。現在ではそのような分類器を構築するためのアプローチの中心は機械学習です。
本記事では fastText ツールでどのようにテキスト分類器を構築するかが説明されます。具体的には、Stack Exchange の料理についての質問をポット、ボウルやパン焼きのような幾つかの可能なタグの一つに自動的に分類する分類器を構築し、パフォーマンスを追求します。
http://caffe.classcat.com/2018/07/06/fasttext-tutorials-text-classification/