PyTorch : Tutorial 中級 : Sequence to Sequence ネットワークと Attention で翻訳 (翻訳/解説)

【PyTorch Tutorial 中級: 機械翻訳 - Seq2Seq と Attention】
PyTorch の中級チュートリアルを翻訳しています。最新の PyTorch 0.4.0 リリースにも対応しています。
今回のテーマは機械翻訳で、少し本格的に「フランス語 to 英語」の翻訳をニューラルネットワークに学習させることに挑戦してみます。基本モデルは Sequence to Sequence モデルで、これはエンコーダとデコーダの 2 つの RNN から成るモデルです。
モデルを改良するためにデコーダにアテンション・メカニズムを組み込み、そしてアテンションの重みの可視化も行ないます。訓練時には “Teacher forcing” の手法も確率的に用います。

http://caffe.classcat.com/2018/05/15/pytorch-tutorial-intermediate-seq2seq-translation/