PyTorch : Tutorial 初級 : Autograd: 自動微分 (翻訳/解説)

【PyTorch: Tutorial 初級: Autograd – 自動微分】
PyTorch 0.3.1 がリリースされてドキュメントも改定されていますので再翻訳しています。今回は Autograd – 自動微分のチュートリアルの翻訳です。
PyTorch において総てのニューラルネットワークの中核をなすものは autograd パッケージです。最初に簡単にこれを学習して、そして次にニューラルネットワークの訓練へと進みます。
autograd パッケージはテンソル上の総ての演算に対して自動微分を提供します。PyTorch は Define-by-Run フレームワークですので、どのようにコードが実行されるか (forward パス) によって Backpropagation が定義されてそして総ての個々の反復が異なる可能性があることを意味します。
http://caffe.classcat.com/2017/04/14/pytorch-tutorial-autograd/