TensorFlow : Eager Execution から始める Get Started (翻訳/解説)

【TensorFlow: Eager Execution から始める Get Started】
TensorFlow の Getting Started が再構成されましたが、TF 1.7 では更に Eager Execution のドキュメントが Gestting Started の最初のドキュメントとして追加されました。
このドキュメントでは Eager Execution と Keras モデルについて学習できます。Python コードを多少なりとも読む必要はありますが機械学習の経験は必要ありません。
Eager execution では TF が演算を直ちに評価し、(後で実行される) 計算グラフを作成する代わりに具体的な値を返します。
例によってアイリス花を種で分類するために機械学習をどのように利用するかについて記述されますが、Eager Execution を次のために使用します : 1. Keras でモデルを構築する, 2. サンプルデータ上でモデルを訓練する, そして 3. 未知のデータ上で予測を行なうためにモデルを使用する。