CNTK 2.2 Python API 入門 (4) - LSTM で時系列予測 : IoT データによる太陽光発電出力予測

◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 Python API 入門の第４弾です。
今回は LSTM モデルを CNTK で実装して時系列予測問題を扱います。
最初に CNTK におけるシークエンスのコンセプトを説明した後、シミュレーションデータによる時系列予測問題を LSTM ネットワークモデルで解いてみます。そして Internet-of-Things (IoT) データ上で LSTM モデルを活用する例として、ソーラーパネルの日々の発電力量を予測してみます。
詳細：https://qiita.com/masao-classcat/items/77fef324a9e26ae6f637