TensorFlow 畳込み層の特徴マップの可視化

2017-01-23 2017-01-23

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【TensorFlow 畳込み層の特徴マップの可視化】
TensorFlow の ConvNet (CNN) モデルで畳込み層とプーリング層の出力を可視化してみました。題材は MNIST、従ってモデルは単純なもので畳込み層２つと（マックス）プーリング層から成ります。精度は 99 % 超まであげてあります。３つの層からの出力を可視化しましたが、最上位層からの出力は特に特徴マップとも呼ばれます。