TensorFlow 新実行モードに対応した人工知能コレクション「ClassCat(R) Eager-Brains v1.0」を 2019年5月 から提供開始
Press Release
2019年4月16日
報道関係 各位
株式会社クラスキャット
TensorFlow 新実行モードに対応した人工知能コレクション
「ClassCat(R) Eager-Brains v1.0」を 2019年5月 から提供開始
~ コンピュータビジョン最先端人工知能をマルチクラウド環境で提供 ~
クラスキャット AI リサーチ (株式会社クラスキャット、代表取締役社長:佐々木規行、茨城県取手市)は、深層学習フレームワーク TensorFlow の新実行モードに対応した人工知能コレクション「ClassCat(R) Eager-Brains v1.0」を5月7日から提供開始することを発表致しました。
v1.0 ではコンピュータビジョン (画像処理) 分野の人工知能コレクションを提供予定です。動作環境はマルチクラウドに対応しています。
「ClassCat(R) Eager-Brains」で提供される人工知能はクラスキャットが検証の上で仕様を公開致しますので、ユーザ企業は様々なタスクに対応する人工知能コレクションの中から要件に適合する人工知能を選択することが可能で、更にカスタマイズや再調整から導入支援までワンストップなサポートサービスも併せて提供致します。
TensorFlow は米 Google 社によりオープンソース化された深層学習フレームワークで、人工知能を構築するフレームワークとして現在世界中で最も広く利用されています。優位点の一つとして静的計算グラフによる実行モード (グラフモード) の高パフォーマンスがあげられますが、TensorFlow 最新バージョンでは高いパフォーマンスを維持しつつより柔軟な構築が可能な新しい実行モード (Eager execution) が注目を浴びています。「ClassCat(R) Eager-Brains」はこの TensorFlow の新実行モード Eager xecutionで構築されています。
「ClassCat(R) Eager-Brains v1.0」では次のようなコンピュータビジョン分野の人工知能コレクションを提供予定です。
* 画像分類
* 動画分類
* 物体検出
* セマンティック・セグメンテーション
* 医療画像処理
* 顔検出
* 人物ポーズ推定
* オプティカルフロー推定
「ClassCat(R) Eager-Brains」の動作環境はマルチクラウド対応です。GPU を装備するインスタンスやベアメタルが利用可能な各種パブリッククラウドAmazon EC2、Microsoft Azure、IBM Cloud、Google Cloud Platform 上で提供されます。
【販売概要】
製品名 : ClassCat(R) Eager-Brains v1.0
販売時期 : 2019年5月7日
販売形態 : 直接販売・販売パートナー経由・OEM
販売価格 : オープンプライス
【動作環境】
製品名 : ClassCat(R) Eager-Brains v1.0
OS : Ubuntu Server 16.04 LTS
ハードウェア : 各種パブリッククラウドの仮想サーバ、ベアメタルサーバ。
※ GPU 装備必須、マルチGPU推奨。
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