MONAI 0.7 : チュートリアル
翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 10/09/2021 (0.7.0)
更新日時 : 11/07/2021
クラスキャット 人工知能 研究開発支援サービス ★ 無料 Web セミナー開催中 ★
◆ クラスキャットは人工知能・テレワークに関する各種サービスを提供しております。お気軽にご相談ください :
- 人工知能研究開発支援
- 人工知能研修サービス(経営者層向けオンサイト研修)
- テクニカルコンサルティングサービス
- 実証実験(プロトタイプ構築)
- アプリケーションへの実装
- 人工知能研修サービス
- PoC(概念実証)を失敗させないための支援
- テレワーク & オンライン授業を支援
◆ 人工知能とビジネスをテーマに WEB セミナーを定期的に開催しています。スケジュール。
- お住まいの地域に関係なく Web ブラウザからご参加頂けます。事前登録 が必要ですのでご注意ください。
- ウェビナー運用には弊社製品「ClassCat® Webinar」を利用しています。
◆ お問合せ : 本件に関するお問い合わせ先は下記までお願いいたします。
| 株式会社クラスキャット セールス・マーケティング本部 セールス・インフォメーション |
| E-Mail：sales-info@classcat.com ; WebSite: https://www.classcat.com/ ; Facebook |
MONAI 0.7 : チュートリアル
2D 分類
- MedNIST データセットによる医用画像分類 (mednist_tutorial) (10/05/2021)
2D セグメンテーション
3D 分類
3D セグメンテーション
- (ignite examples)
- (torch examples)
- 脳腫瘍 3D セグメンテーション (brats_segmentation_3d) (11/08/2021)
- 脾臓 3D セグメンテーション (Lightning 版) (spleen_segmentation_3d_lightning) (10/16/2021)
- 脾臓 3D セグメンテーション (spleen_segmentation_3d) (10/16/2021)
- MONAI と Catalyst による 3D セグメンテーション (unet_segmentation_3d_catalyst) (10/22/2021)
- UNet による 3D セグメンテーション (unet_segmentation_3d_ignite) (11/07/2021)
- (COVID 19-20 challenge baseline)
- (unetr_btcv_segmentation_3d)
- (unetr_btcv_segmentation_3d_lightning)
2D レジストレーション
- 2D XRay レジストレーション・デモ (registration using mednist) (10/10/2021)
3D レジストレーション
deepgrow
配備
- BentoML による MedNIST 分類器の配備 (BentoML) (10/19/2021)
- (Ray)
連合学習
デジタルパソロジー
高速化
- (fast_model_training_guide)
- (distributed_training)
- (automatic_mixed_precision)
- (dataset_type_performance)
- MONAI 機能による高速訓練 (fast_training_tutorial) (10/15/2021)
- (multi_gpu_test)
- (threadbuffer_performance)
- (transform_speed)
モジュール
- (engines)
- 3D 画像変換 (幾何学的変換) (3d_image_transforms) (10/15/2021)
- MedNIST データセットによる Autoencoder ネットワーク (autoencoder_mednist) (10/09/2021)
- (batch_output_transform)
- (compute_metric)
- CSV データセットで CSV ファイルのロード (csv_datasets) (10/20/2021)
- (decollate_batch)
- ImageDataset (image_dataset) (10/20/2021)
- (dynunet_tutorial)
- (integrate_3rd_party_transforms)
- (inverse transformations and test-time augmentations)
- 層単位の学習率設定 (layer wise learning rate) (10/12/2021)
- 最適な学習率 (learning rate finder) (10/13/2021)
- 医用画像のロード (load_medical_images) (10/21/2021)
- MedNIST で GAN (mednist_GAN_tutorial) (10/11/2021)
- GAN ワークフロー・エンジン (辞書版) (mednist_GAN_workflow_dict) (10/14/2021)
- GAN ワークフロー・エンジン (配列版) (mednist_GAN_workflow_array) (10/14/2021)
- (cross_validation_models_ensemble)
- Nifti 読み込み例 (nifti_read_example) (10/21/2021)
- (network_api)
- 脾臓セグメンテーション・タスクの後処理変換 (postprocessing_transforms) (10/17/2021)
- 公開データセットと新しいデータセットのクイックスタート (public_datasets) (11/05/2021)
- (tcia_csv_processing)
- 2D 画像変換デモ (transforms_demo_2d) (10/12/2021)
- (UNet_input_size_constrains)
- (TorchIO, MONAI, PyTorch Lightning)
- (varautoencoder_mednist)
- (interpretability)
- (Transfer learning with MMAR)
以上
